Looking Back: An Intern’s tale
In de dynamische wereld van softwareontwikkeling is niets zo waardevol als hands-on ervaring en een omgeving die je groei stimuleert. Quinten Laenen, een stagiair bij Continuum-Jidoka, deelt zijn reis van ontdekking, groei en plezier tijdens zijn stageperiode in onze Tribe. Van een warm welkom tot het experimenteren met de nieuwste technologieën, zijn verhaal belicht niet […]
A gentle introduction to Monads
def unit: A → F[A] We need Map functionality, that allows us to apply A → B on the A type inside box F def map: F[A] → (A → B) → F[B] We need a Flatten functionality that allows us to unpack a type A inside 2 boxes F. def flatten: F With these […]
Autoencoders
Kristof Slechten Softare Crafter Kristof Slechten behaalde een master Informatica aan de VUB en is gespecialiseerd in projecten die betrekking hebben op big data & machine learning. Momenteel is Kristof aan de slag bij Imes Dexis waar hij onderzoekstrajecten rond machine learning uitwerkt. Daarnaast werkt Kristof mee aan verschillende interne onderzoeksprojecten rond AI.
Order intake optimalisatie door middel van AI
Nico Petrakis Software Crafter Nico Petrakis behaalde een master Artificial Intelligence aan de universiteit van Maastricht. Momenteel is Nico aan de slag bij J&J waar hij het data science team versterkt met zijn kennis van data visualisatie. Daarnaast werkt Nico mee aan verschillende interne onderzoeksprojecten rond AI.
Herkennen van emoties in foto’s
Deep Instinct – Malware detection using deep learning
Deepmind @ Deeplearning Summit London
dotAI: Sharada Mohanty and CrowdAI
Tijdens de tweede editie van dotAI in Parijs zijn er veel interessante sprekers de revue gepasseerd. Degene die mij het meest is bijgebleven is de talk van Sharada Mohanty. Sharada is een 26-jarige AI researcher en artiest. Als PhD student bij EPFL Zwitserland, werkt hij aan problemen in de toegepaste machine learning. In zijn vrije […]
Machine learning – the black box unveiled
Op dotAI passeerden verschillende interessante topics. Deze post focust op 1 van de grote pijnpunten betreft machine learning. Machine learning modellen zijn van nature meestal niet interpreteerbaar. Het model zal je een uitkomst geven maar zal je niet vertellen hoe die uitkomst tot stand is gekomen. In machine learning kent men een afweging betreft interpreteerbaarheid. […]
Machine learning on source code
Machine learning, AI… het is niet meer weg te denken uit ons dagdagelijks leven en al zeker niet meer uit onze toekomst. Software Crafters van Continuum waren onlangs aanwezig op dotAI. dot conferences streven het niveau van TED na in verscheidene disciplines zoals java, swift en dus ook Artificiële Intelligentie. Op dot.ai waren zeer ervaren […]
